Análisis de datos · Full-Stack · Automatización

Construyo sistemas que se pueden abrir, auditar y explicar.

Soy Juan Pablo Ceja. Uso SQL y Python para convertir datos en decisiones, y desarrollo las automatizaciones e interfaces necesarias para llevarlas a la operación.

Busco oportunidades junior en análisis de datos y BI, con capacidad para automatizar procesos y llevar soluciones hasta una interfaz usable.

01 / Proyectos seleccionados

Sistemas en operación, no ejercicios de portafolio.

En operación

HighRollers

Fundador y desarrollador único

Plataforma de análisis deportivo donde limpio y valido datos, consulto resultados con SQL y convierto métricas en tablas y visualizaciones para evaluar modelos y mercados.

AnálisisSQL · JOIN · GROUP BY · SUM/AVG · local/visitante · guardas para divisiones entre cero

Modelado y visualizaciónPython · pandas · Streamlit · Poisson · Dixon-Coles

Evaluación temporalEstadísticas anteriores a la fecha objetivo · 80% inicial para entrenamiento · 20% final para evaluación

Ver HighRollers en vivo

Marca y laboratorio propio

Animales
Chistosos

Contenido · IA · Social

Una comunidad de entretenimiento con audiencia real en Instagram y Facebook. El crecimiento y los videos virales convierten la intuición editorial en evidencia para detectar, adaptar y producir formatos con potencial de alcance.

24K+audiencia combinada
498publicaciones en Instagram
2canales activos

Caso de validación para Vidow: el sistema organiza video por señales de viralidad y el aprendizaje se traduce en contenido publicado.

Kira, rostro de Animales Chistosos
@animales._chistosos

Proyecto para cliente

Decco-Bot

LLM · n8n · Postgres

Agente conversacional multicanal y cuatro cotizadores web públicos. El flujo recibe la configuración, calcula fuera del LLM, genera el documento y lo entrega por WhatsApp.

3canales
15workflows
7herramientas
01Formulario WordPress
02API REST
03n8n + cotización
04Entrega por WhatsApp
Ver en vivo

02 / Capacidades

Del dato crudo a una interfaz que alguien puede usar.

01

Análisis de datos

SQL · JOIN · GROUP BY · limpieza con pandas · validación de datos y cuotas · tablas por nivel y mercado en Streamlit · Poisson · Dixon-Coles

02

BI y CRM

Power Query · Power BI · DAX (formación académica) · Google Sheets aplicado a la gestión de CRM en proyectos propios

03

Frontend & Cloud

TypeScript · Next.js 16 · React 19 · Tailwind 4 · Cloudflare Workers · D1 · R2 · SSR

04

Seguridad

RLS · mínimo privilegio · escaneo de secretos · CodeQL · CSP · HSTS · CI fijada por SHA · gates fail-closed

03 / Trabajo con clientes

Cada entrega resolvió una parte concreta de una operación real.

02

n8n · WhatsApp · leads inmobiliarios

Mebana · Diana

De un mensaje a un lead listo para un asesor.

Diseñé una asistente inmobiliaria que normaliza mensajes, clasifica la intención, extrae operación, tipo de propiedad, presupuesto y urgencia, y detecta cuándo debe intervenir una persona.

03

ALDA BALLS · Nova Promocionales · Sultán Promocionales

Cotizador

Una arquitectura, tres operaciones.

Desarrollé cotizadores internos adaptados a cada negocio. El nuevo flujo de ALDA BALLS resuelve precios por volumen para pelotas de tenis y pádel; Nova y Sultán conservan sus propias reglas, datos e identidad visual.

04

Python · aplicación de escritorio

Vidow

Video organizado por señales de viralidad.

Construí una aplicación para Windows que clasifica y organiza video guardado mediante un filtro de viralidad.

04 / Formación y práctica

ITESO + aprendizaje autodidacta.

Cursé un semestre en el ITESO, con formación académica en Power Query, Power BI y DAX. Complemento esa base con aprendizaje autodidacta aplicado a proyectos reales: gestiono los CRM de mis proyectos en Google Sheets y desarrollo análisis con SQL y Python en HighRollers.

¿Qué puedo hacer?

Lo que haga falta para completar el trabajo.